| 昝鹏 教授,博导 联系方式:zanpeng@shu.edu.cn |
昝鹏,伟德BETVlCTOR1946bevitor伟德官网教授、博士生导师,上海市人才发展资金资助获得者。
从事人工智能方法与生物医学工程交叉研究,在小样本增量学习、主动学习等方面取得系列成果:攻克了易混淆小样本自动抽样、人机交互标注增量学习、关键药物筛选损失学习等关键技术,实现了人机协同智能体高效构建、生物医药大数据加速筛选;主持国防科技项目、国家自然科学基金、上海市科委、上海市选拔培养优秀青年教师科研专项基金、重大企业合作等课题十余项;发表高水平学术论文70余篇;获发明专利8项,软著13项。
1、计算机视觉
2、生理信息检测与处理
3、基于生物医药大数据的人工智能方法
4、环境信息建模与大数据分析
在《Frontiers in Physiology》、《Review of Scientific Instruments》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文70余篇、获授权发明专利8项,授权软件著作权15项。
▪ 论文
1、Duanyang Yuan, Jingwei Yue, Xuefeng Xiong, Yibi Jiang, Peng Zan* and Chunyong Li*. A Regression Method for EEG-based Cross-Dataset Fatigue Detection, Frontiers in Physiology, 2023. (DOI: 10.3389/fphys.2023.1196919)
2、Peng Zan, Yutong Zhao, Hua Zhong, Yang Yu, Yuanbo Wang, Yijia Shao, Chunyong Li*. Research on the evaluation of rectal function after LAR based on CEEMDAN-Fast-ICA algorithm, IET Science, Measurement & Technology, 2023.(SCI&EI收录: 000909425200001, 20230313386886,DOI: 10.1049/smt2.12140)
3、Peng Zan*, Hua Zhong, Yutong Zhao, Huiyan Xu, Rui Hong, Qiao Ding, Jingwei Yue*. Research on Improved Intestinal Image Classification for LARS Based on ResNet, Review of Scientific Instruments, 93(12): 124101, 2022.(SCI&EI收录: 000893230900005, 20225213294342)
▪ 获奖
获中华环保联合会科技进步一等奖(2022)、伟德BETVlCTOR1946科学研究卓越贡献奖(理工类)主持重大项目奖励(2022,2021,2019)、伟德app下载官网“青年英才”(2020)、伟德app下载官网“十佳教师”(2019)。
▪ 知识产权
1、赵宇彤,昝鹏,隋金珂等. 多传感融合的直肠信息采集与分析装置,2022.01,中国,ZL202121456608.7。
2、姜恩宇,昝鹏,苗中华等. 基于直肠感知功能的电磁控制式人工肛门括约肌装置,2015.03,中国,ZL201210352187.2。
注:所提易混淆小样本自动抽样方法(红色)超过目前主流方法
注:所提关键药物筛选损失学习方法(红色)超过目前主流方法
1、JKWXXX工程课题:基于XXXX机器学习的XXXXXXX高效构建技术,2022.03-2023.12,主持;
2、上海市科委协同创新项目:基于XXXX的XXX目标发现即锁定技术研究,2022.09-2024.08,主持。